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步骤5：舞娘直播美國疾病預防控製中心流感監測報告。圖片來源：美國疾病控製與預防中心國內的情況稍有不同，最近三年（自2020年3月起），流感在我國呈極低流行水平。但是，自2022年春夏開始，我國南方卻出現了一波反常的流行高峰（達到近5年的同期最高水平）。這波暴發主要是甲型流感流感病毒H3N2亞型（和去年美國流行的趨勢一致）。全國法定傳染病報告流感數據，數據自 2022 年 7 月開始，有一度下降的趨勢。數據來源：中國疾病預防控製局，製圖：陳墨螯。而自去年年末開始，就不停有專家提醒，全球仍然處於疫情大流行期間，醫療資源都可能在持續一段時間內出現緊張。而根據疫情數據的研判，大家需要對有可能出現的流感和新冠病毒感染疊加流行風險做出準備。因此，麵對近期發熱增加的趨勢，大家亦要考慮到甲流的感染。所幸，流感疫苗能最大限度地預防感染以及降低重症發生。而本輪感染對應的疫苗，已經在我國全麵上市。由於接種流感疫苗後2-4周方可以產生足夠的抗體。因此美國兒科協會（AAP）和美國疾病預防控製中心（CDC）均建議疫苗上市後，越快接種越好。在整個流感季中，隻要沒有接種過疫苗，未過期的流感疫苗仍然可用，任何時間都建議盡快接種。在同一個流感季中，已完成接種的人員無需重複接種。腹瀉+發熱？諾如也要當心除了“甲流刺客”，每年10月到次年3月，還是諾如病毒流行的高發季。它所引發的疾病叫諾如病毒感染性腹瀉，俗稱“冬季嘔吐病”，更準確地說，它的症狀應該是“上吐又下瀉”。具體症狀則跟年齡有關，兒童更常表現為嘔吐，成人主要表現為腹瀉，其他消化道症狀還有惡心、腹痛等。但也有頭痛、發熱、畏寒和肌肉酸痛等全身性症狀，這與不少其他疾病的症狀類似。感染諾如病毒，症狀不嚴重，但傳染性極高。據深圳市疾控的介紹[6]，隻要18 個病毒粒子，就能造成感染，而且不論男女老少，感染或沒感染過（諾如病毒變異也相當快，感染過後亦容易出現再次感染），基本都能夠中招。而最近適逢開學季，久未見麵的同學朋友聚在一塊難免親近，諾如病毒在這種情況特別容易在學校造成大範圍傳播，等孩子到家，又把上下老小全給傳染了。。
步骤6：《花椒直播》那如何才能控製咖啡的萃取呢？科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節，輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型，其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多，且排列方式複雜，因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次，並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏，即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現，構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想，當咖啡粒足夠大時，水會快速地流過咖啡粒；當咖啡磨得細一些時，較小顆粒的比表麵積會更大，更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多，因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時，與設想恰恰相反，過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙，從而阻礙了萃取，而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡，這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示，當咖啡質量較少時，水在較淺的咖啡床中流動得更快；同時，咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻，萃取咖啡的重現性更好，在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤7：舞娘直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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